动态信号分析

时域和频域的区别和联系是什么？

一、时域和频域的区别时域即时间域，自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。其动态信号是描述信号在不同时刻取值的函数。频域即频率域，自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度，也就是通常说的频谱图。一般来说，时域的表示较为形象与直观，频域分析则更为简练，剖析问题更为深刻和方便。二、时域和频域的联系时域分析与频域分析是对模拟信号的两个观察面。对信号进行时域分析时，有时一些信号的时域参数相同，但并不能说明信号就完全相同。因为信号不仅随时间变化，还与频率、相位等信息有关，这就需要进一步分析信号的频率结构，并在频率域中对信号进行描述。频域分析法的优势1、频率特性虽然是一种稳态特性，但它不仅仅反映系统的稳态性能，还可以用来研究系统的稳定性和瞬态性能，而且不必解出特征方程的根。2、频率特性与二阶系统的过渡过程性能指标有着确定的对应关系，从而可以较方便地分析系统中参量对系统瞬态响应的影响。3、线性系统的频率特性可以非常容易地由解析法得到。

模电里很多三极管是用小信号方式来分析的，现实中，多小的信号算小信号啊，哪种可以用小信号等效电路分析

小信号模型是在给定的静态工作点，用来计算交流响应时采用的等效电路，一般来说当vin小于VT也就是26mV时，能够近似等效计算。在这个输入电压量级，可以近似认为电路的静态工作点不发生变化，从而将电路的交流响应近似为线性。但实际上我们并不用去考虑输入信号是否真的小于26mV，小信号等效电路的意义在于计算系统增益，频率响应，输入输出电阻，判断系统闭环后是否稳定等等。比如说最简单的单级共源放大电路，直流偏置点设置好之后，我们可以知道mos管的工作状态，是在saturation，还是在linear，还是在截止区，不同的工作状态对应不同的小信号模型。确定了小信号模型以后，就可以根据基尔霍夫定律计算Av，Ro，Ri，用这些参数可以得到电路的频率响应，设计稳定的系统。

时域和频域的区别和联系是什么?

区别1、时域（时间域）——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。2、频域（频率域）——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。联系时域分析与频域分析是对模拟信号的两个观察面。对信号进行时域分析时，有时一些信号的时域参数相同，但并不能说明信号就完全相同。因为信号不仅随时间变化，还与频率、相位等信息有关，这就需要进一步分析信号的频率结构，并在频率域中对信号进行描述。相关信息：上升时间与信号从低电平跳变到高电平所经历的时间有关，通常有两种定义。一种是10-90上升时间，指信号从终值的10%跳变到90%所经历的时间。这通常是一种默认的表达方式，可以从波形的时域图上直接读出。第二种定义方式是20-80上升时间，这是指从终值的20%跳变到80%所经历的时间。