生活大数据 广东卫视

大数据在生活中有哪些应用?

1.了解和定位客户这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。2.了解和优化业务流程大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。3.提供个性化服务大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。4.改善医疗保健和公共卫生大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。5.提高体育运动技能如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

生活中有哪些大数据？

有：电商行业，金融行业，医疗行业，农牧渔，生物科技，改善城市，改善安全和执法。
一、电商行业
电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等，有利于精细社会大生产。
二、金融行业
大数据在金融行业应用范围是比较广的，它更多应用于交易，现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
三、医疗行业
医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业，我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。
四、农牧渔
这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率，也可以精准预测天气变化，帮助农民做好自然灾害的预防工作，也能减少人员损伤。
五、生物技术
基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器，科学家可以借助大数据技术的应用。
六、改善城市
大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。
七、改善安全和执法
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

生活中有哪些大数据？

有：电商行业，金融行业，医疗行业，农牧渔，生物科技，改善城市，改善安全和执法。一、电商行业电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等，有利于精细社会大生产。二、金融行业大数据在金融行业应用范围是比较广的，它更多应用于交易，现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。三、医疗行业医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业，我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。四、农牧渔这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率，也可以精准预测天气变化，帮助农民做好自然灾害的预防工作，也能减少人员损伤。五、生物技术基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器，科学家可以借助大数据技术的应用。六、改善城市大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。七、改善安全和执法大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

大数据对我们的生活有什么影响

大数据给我们带来的好处1、大数据便利我们的生活自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案子进展。这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。2、大数据便利我们看病到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。3、大数据便利我们的出行现在，人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章。大数据仍是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干，防止缓和解交通拥堵。4、利用大数据提升自己大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率，并且能够实现数据的再使用和重复使用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。大数据的弊端1、个人数据隐私与安全大数据会记录你的浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，你的消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的这些基本囊括了我们的生活。个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。2、大数据杀熟杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。近两年来包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。大数据技能自身不只能够迅速衍生为新兴信息产业，还能够同云计算、物联网和才智工程技能联动，支撑一个信息技能的新时代。大数据的四个基本特征1、数据量大TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。2、要求快速响应市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。3、数据多样性不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。4、价值密度低由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

大数据对我们的生活有什么影响

大数据对我们的生活的影响如下：1、大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。2、大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。3、物联网技术的实质就是物物相连的互联网，物联网的核心和基础仍然是互联网，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。大数据的优点自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询等，这些都是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集，每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门对路程交通的把控。

大数据给我们带来哪些影响?

一、节约时间，提高效率
日常生活中常用到的一些服务，比如快递、外卖、共享单车等都用到了大数据技术。这些APP后台用大数据算法智能分单取代了传统的人工分单，优化路线，降低人工配单的时间节省人力成本。同时根据消费者的习惯偏好，大数据还可提前预测消费者需求，提前计算出运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。【摘要】
大数据给我们带来哪些影响?【提问】
一、节约时间，提高效率
日常生活中常用到的一些服务，比如快递、外卖、共享单车等都用到了大数据技术。这些APP后台用大数据算法智能分单取代了传统的人工分单，优化路线，降低人工配单的时间节省人力成本。同时根据消费者的习惯偏好，大数据还可提前预测消费者需求，提前计算出运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。【回答】
二、降低借贷门槛

传统的信用卡、农村信用社借贷需要各种证明、抵押，而现在的各种形式的网贷如借呗、花呗降低了借贷门槛。运用大数据根据借贷人在电子商务中的消费数据、行为数据、绑定的银行卡信息等来进行信用评估。并且网贷已经进入征信中心，不用担心借贷人不还款的问题。【回答】
三、节省日常花销

飞往某一个地方，拥有不同的组合、航空公司、转机方案，所花的费用也各不相同。而大数据通过数据收集，帮你选择最省钱的出行方式。“比价网”背后的运作原理就是大数据。【回答】
四、发现隐形需求
淘宝网通过对网购人群的消费习惯进行分析，预测下一年的流行趋势。同时，根据大数据原理，淘宝通过记录用户的习惯和偏好向淘宝用户推荐相关商品，为用户节约时间，优化用户体验。【回答】
五、量化工作成果，更加公平

大数据同样可以运用到职场，工作成果的量化公开促进职场的公平。开发了多少新客户、收到了多少订单、公众号涨了多少粉丝都可以通过数据被实实在在的看到【回答】
。大数据对各行各业的渗透，大大的推动了社会生产和生活。在现代很多行业的运行都离不开大数据，比如汽车、生物医学、互联网、金融、电商、物流等。【回答】
大数据下电子商务的发展前景分析【提问】
1.
在社会信息化发展模式的影响范围不断拓宽的背景下,以互联网络的现代化线上信息传播技术为核心的社交网络逐渐进入到广大社会成员日常生产生活之中的方方面面。国际数据公司的最新研究数据显示,网络数据的传输量正以每年倍增的发展趋势不断增加,预计到2020年,世界范围内网络在线信息数据的传播量可以达到35ZB的传播规模,相比2013年同期的信息传播数量上涨了40倍左右。人类社会已经彻底进入到了大数据时代的发展阶段之中。
2.
大数据实际上指的就是将受到传输规模的影响,无法在短时间内传输或者存储的数据信息,进行高效的整个收集。网络信息传播的技术应用手段,【回答】
1有利于实现电子商务企业商业模式的创新

电子商务在人们日常的生活中发挥着越来越重要的作用,我们的生活已经离不开电子商务。这种现象促进了企业转变自身的营销模式,而数据服务的变革是大数据时代最为重要的趋势。传统的电子商务商业模式在效率、便利性、营销方法等方面有许多不足,大数据技术的应用发展给电子商务企业创新商业模式创造了十分有利的契机。电子商务企业商业模式的创新主要体现在利用大数据技术挖掘海量数据的价值并且将其应用在电子商务的每个流程。在信息时代下,电子商务可以利用大数据实现规模化经济,降低企业成本,提高企业利润,创造更多价值【回答】
2有利于电子商务企业实现精准营销

大数据时代下电子商务企业的营销模式发生改变,企业可利用大数据更好地掌握客户信息,从而实现精准地营销,以此来降低营销成本并提高营销效率。大数据时代下的营销模式利用全面且有效的数据来提高企业决策的准确度,企业可以快速分析产品的销量及其周期规律,以此调整运输方案与存货量,从而可以重新优化营销内容,有利于做到高效率低成本的营销,实现企业利润最大化。此外,大数据技术也可以帮助企业为客户提供准确的营销推荐,提高顾客满意度和忠诚度,为企业创造更多价值。基于大数据技术的精准营销成为一种新的营销模式,为电子商务的发展创造了更加广阔的空间。【回答】
3有利于精准与个性化商品推介

随着大数据时代的到来以及电子商务的不断发展,消费者获取的信息量呈指数式增长,但消费者分析处理信息的能力跟不上信息增长的速度,消费者无法对所有信息进行筛选,从而导致消费者的需求得不到百分之百的满足。传统的电子商务模式不能适应时代的发展,在大数据时代下,精准与个性化的商品推介才是时代的主流,是电子商务发展的新方向。企业可以通过对客户信息进行分析整合,掌握客户的不同需求,并把客户分为不同的群体,按照客户的个人偏好进行商品推荐,实现个性化的服务。通过这种有针对性的推荐方式,缩短消费者筛选商品的时间,提高消费者的满意度,增加产品的销售量,降低企业营销的成本,给企业带来更多收益。【回答】

大数据时代 我们的生活变得更沉重 如何论证

大数据时代我们的生活变得更沉重的论证材料：在大数据高速发展并不断拓宽应用边界的同时，监管却无法及时跟上，以至于一些缺乏操守和克制的公司，恶意泄露甚至出售用户隐私，对大家的生活造成很大影响。大数据给我们带来了如此大的便利，可能会导致我们过度依赖它，导致最后我们总是听同一类型的歌，看相似观点的新闻评论，我们最后可能被大数据困在某个小圈子里，无法听见外面不同的声音，从而使我们变得狭隘。所以大数据的使用也是需要慎重的，它只是一个工具，而不要完全被工具左右了。大数据的应用：在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

生活中的大数据有哪些例子？

一、在金融行业的应用金融行业应该是运用大数据技术最频繁的一个行业，证券和银行经常会运用大数据技术进行数据分析，通过对数据的监控和分析，有效规避风险。金融行业面临的行业挑战有很多，证券欺诈预警，超高金融分析，信用卡欺诈和企业信用风险等一系列数据数据风险挑战，行业内面临的种种问题，都需要大数据发挥其预测的核心功能，有效规避风险。二、在娱乐媒体的运用大数据行业在各个行业都有涉足，举一个简单的例子，通过社交媒体明星粉丝数量分析和行业内新闻动态，可以预测影视视频的播放量和受喜爱程度;通过智能产品的点击数量和浏览量，可以推测用户的个性偏好，并且推荐其喜爱的产品。前段时间大火的美剧《纸牌屋》，通过大数据分析，选取适合网友的视频偏好和明星选择，造成轰动的播放量。大数据在社交媒体和娱乐行业的大数据分析，一部分也在引导观众和粉丝，让其为娱乐产业消费。三、在医疗行业的运用iPhone用户手机上都有这个功能，通过健康APP里的健康步数统计和锻炼情况，为你记录你的健康状况，并且预测可能发生的疾病，这就是在运用大数据技术，通过一系列的记录分析，预测可能要发生的事情并且及时解决。医疗行业可以通过用户的身体情况和大量病例数据，分析提高医疗行业的监控力度，并且进行有效检测，降低用户的患病率。四、提高体育成绩现在很多运动员在训练的时候应用大数据技术来分析。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。五、医疗保健大数据可以更好的去理解和预测疾病。人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。

生活中的大数据例子

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。那么大数据在生活中的例子是什么？ 生活中的大数据有哪些 一、 大数据在金融行业的应用 金融行业应该是运用大数据技术最频繁的一个行业，证券和银行经常会运用大数据技术进行数据分析，通过对数据的监控和分析，有效规避风险。 金融行业面临的行业挑战有很多，证券欺诈预警，超高金融分析，信用卡欺诈和企业信用风险等一系列数据数据风险挑战，行业内面临的种种问题，都需要大数据发挥其预测的核心功能，有效规避风险。 二、 大数据在娱乐媒体的运用 大数据行业在各个行业都有涉足，举一个简单的例子，通过社交媒体明星粉丝数量分析和行业内新闻动态，可以预测影视视频的播放量和受喜爱程度;通过智能产品的点击数量和浏览量，可以推测用户的个性偏好，并且推荐其喜爱的产品。 前段时间大火的美剧《纸牌屋》，通过大数据分析，选取适合网友的视频偏好和明星选择，造成轰动的播放量。大数据在社交媒体和娱乐行业的大数据分析，一部分也在引导观众和粉丝，让其为娱乐产业消费。 三、 大数据在医疗行业的运用 iPhone用户手机上都有这个功能，通过健康APP里的健康步数统计和锻炼情况，为你记录你的健康状况，并且预测可能发生的疾病，这就是在运用大数据技术，通过一系列的记录分析，预测可能要发生的事情并且及时解决。医疗行业可以通过用户的身体情况和大量病例数据，分析提高医疗行业的监控力度，并且进行有效检测，降低用户的患病率。 大数据的特征 数据量大（Volume） 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 类型繁多（Variety） 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 价值密度低（Value） 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 速度快、时效高（Velocity） 第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。