在线虚拟试衣
这是横空出世?3D虚拟试衣系统的优势以及它们的技术突破
虚拟试衣其实并不算是一个新技术,目前市面上有很多虚拟试衣系统。但是现在不一样了,预演时尚推出了3D虚拟试衣系统。突破了以往传统试衣技术诸多的局限,成功实现低成本的流水线制作出高质量的产品。要知道,3D虚拟试衣可是远远的领先于其他2D或3D静态人偶刻板效果。由此可见,博克3D虚拟试衣系统将换人换衣的技术提升到了另一高度。
说了那么多关于技术层面预演时尚3D虚拟试衣系统的优势以及它们的技术,现在就来和你们分享这款系统是如何赋能服装零售商
预演时尚功能介绍:
--真正的3D技术,实现360度观察
--试衣多场景可选
--试穿保存衣柜
--服饰分类
--人脸美妆
--服装款式多
--一键穿脱
--人工智能
--AI人脸更换
--发型选择
通过用户单张照片和个人身形数据,生成移动端专属模特,感受线上试衣新体验 搜索预演时尚,立刻体验3D试衣小程序
3D试衣特点:支持所有平台,服装产品同步数据快速试衣素材制作:真正的3D技术,全方位观察,低成本的试衣素材制作,只需服饰图片,即可制作成试衣素材,秒处理的速度,低成本的投入,比市面上3D动画多则几千元一件衣服模型成本更节省。 3D面对衣服这种柔性材质物体,面对克重、纹路、弹性等问题时,3D建模技术难以达到细节展现的效果。“
现在可以利用预演时尚系统向顾客展示不同的服装搭配,帮助顾客快速挑选、购买。若是顾客不想买五款建模出来的服装,但却喜欢这五款中某一款的风格,导购员也可以根据顾客的风格进行准确的推荐,极大的提高了沟通的效率。
我们不难发现,博克3D虚拟试衣系统的高超的技术只是拓客的第一步,但是真正能将进店的流量实现变现其实离不开博克3D虚拟试衣系统和导购的相互配合。
沃尔玛正在推出人工智能虚拟试衣技术
沃尔玛正在推出人工智能虚拟试衣技术 沃尔玛正在推出人工智能虚拟试衣技术,虚拟试衣技术越来越受欢迎,该技术为许多零售商带来了正面效益,沃尔玛也希望通过服装来推动在线销售增长,沃尔玛正在推出人工智能虚拟试衣技术。 沃尔玛正在推出人工智能虚拟试衣技术1 据外媒报道,近日沃尔玛正在推出一项新功能“虚拟试穿模特”(Choose My Model),这是一项全新数字体验,该功能允许消费者在平台上挑选一个与其身材相近的模特,为其展示试穿效果。 目前该功能推出了50名女模特,身高在5英尺2英寸到6英尺、尺寸在XS到XXXL之间。消费者可以将与其身高、体型和肤色相匹配的人加入产品预览中,沃尔玛计划在未来几个月扩大其型号选择范围,并新增70名模特。 该功能在Walmart应用程序和Walmart.com上均可用,目前支持自有品牌和民族品牌,包括Free Assembly、Scoop、Sofia Vergara的Sofia Jeans、ELOQUII Elements和Timeand Tru。 该技术由沃尔玛于2021年5月收购的虚拟试衣平台Zeekit提供支持。据悉,在沃尔玛收购之前,包括梅西百货、阿迪达斯、Tommy Hilfiger和Levi在内的主要品牌和零售商都使用过Zeekit的技术。 此外,沃尔玛也希望通过服装来推动在线销售增长,与亚马逊竞争。根据富国银行的研究,去年亚马逊取代沃尔玛成为美国最大的服装零售商,尽管沃尔玛在美国的电商销售额在最近一个财年增长了11%。 虚拟试衣技术越来越受欢迎,该技术为许多零售商带来了正面效益: Dickies在与3DLOOK合作通过其天猫商店提供虚拟试穿后,其转化率提高了94%。 LeviStrauss&Co.在使用MySizeID的土耳其试点项目中将退货率降低了47%。 1822Denim在实施3D试穿技术后的一年内销售额增长了200%。 OteroMenswear在使用由Perfitly提供支持的虚拟试衣间后,其退货率降至3%。 沃尔玛正在推出人工智能虚拟试衣技术2 3月7日消息,著名连锁购物平台沃尔玛推出了AI虚拟模特试穿功能,并推出了50余款模特可供选择,身高介于157cm至182cm之间,尺寸包括XS到XXXL。借助此功能,消费者可以更加轻松分辨自己选择的衣服和尺码是否合身。 网络购物被誉为新时代四大发明之一(其三个是高铁、共享单车、移动支付),确实为我们的生活带来了很多便利,但有一样东西很不适合网购,那就是衣服。一款服装厂商只能推出有限的几个尺码,但消费者的体型太复杂了,而且还在不断变化,不可能每个消费者都能找到适合自己的尺码。 如果是在实体服装店买衣服,我们还能到试衣间看看衣服是否合身,但在网购平台买衣服就比较麻烦了,只能等衣服到了,我们才能知道合身不合身。已经多次买到不合身的衣服,又感觉退货、更换太麻烦了,所以经常穿着不合身的衣服。 很早之前就有公司提出,借助AI和VR技术,实现虚拟试穿功能。去年5月沃尔玛收购了虚拟服装试穿初创公司Zeekit,致力于研究虚拟试穿功能。不过该功能目前还在测试阶段,未来几周内就会推出大约70款虚拟模型,消费者将在身材尺寸、肤色、发色等方面拥有更多选择。 认为,虚拟服装试穿功能确实很重要,然而这些模特与我们的身材或多或少也会存在差异,只能当做参考。虚拟试穿的成熟阶段是与VR技术结合,我们能直接通过VR眼镜看到自己穿着衣服的样子,但这需要更多数据,用于创建人体模型。 想要创建更加精准的虚拟模特,还需要输入我们的身体数据,比如身高、体重、三维、肤色、发型等等,但没有几个人回去测量自己的身体数据,因为很不方便,也找不到直接测量这些数据的仪器。 其次,如果身体数据过于精准,又有可能牵扯到隐私问题。外国人对于自己的隐私数据比较敏感,有可能会反对提交自己的身体数据。至于现阶段买衣服该怎么选,要么多从一家店里买,对于尺码有一定的了解后,更容易找到合身的衣服,要么还是去实体店吧。 沃尔玛正在推出人工智能虚拟试衣技术3 去年5月,沃尔玛宣布收购虚拟服装试穿初创公司Zeekit,该公司利用实时图像处理、计算机视觉、深度学习和其他人工智能技术的组合,通过考虑身体尺寸、合身性、尺寸甚至服装本身的面料的模拟,向购物者展示他们穿上某件商品后的样子。周三,沃尔玛表示,它将把这项技术引入Walmart.com和其沃尔玛移动应用。 该零售商正在推出由计算机视觉神经网络驱动的“选择我的模特”(Choose My Model)试穿功能,该功能现在处于测试阶段,它将允许沃尔玛的顾客选择一个更符合他们自己的外表和体型的模特。在推出时,网上购物者将能够从50个不同的模特中进行选择,找到一个最能反映他们自己肤色、身高和体形的模特,这样他们就能更好地了解衣服穿在他们身上的效果。 这些虚拟模特目前的身高在5英尺2英寸到6英尺0英寸之间,尺寸为XS到XXXL。沃尔玛指出,随着时间的推移,它将继续扩大模特的选择范围,计划在未来几周内再推出近70个模特,在尺寸、肤色甚至头发颜色方面提供更多种类。 这项新功能由沃尔玛全球技术公司的神经网络提供支持,该公司在关于该产品推出的公告中解释说,该网络分析了服装的目录图像,利用计算机视觉算法在沃尔玛模型图像的不同集合中创建一个穿着图像。 神经网络的使用有助于确定单一产品的不同变化,这不仅包括其尺寸,还可能包括其他因素,如可用的颜色选择,甚至袖子长度。该零售商说,新系统在显示选项时能够捕捉到所有这些变化。 “选择我的'模特”功能侧重于女性时尚,将适用于沃尔玛自己的独家和私人品牌组合中的数千件商品,包括Free Assembly, Scoop, Sofia Jeans by Sofia Vergara, ELOQUII Elements, Time and Tru, Athletic Works, TerraSky, No Boundaries, Avia和The Pioneer Woman。它还在增加其他品牌,首先是Levis、Hanes、Just My Size、Secret Treasures和Como Blu。 随着时间的推移,它将扩展到包括更多的知名品牌,包括那些在Walmart.com和Walmart Marketplace上的品牌。该公司指出,由于它拥有库存和商品目录,因此在自己的品牌中启用该技术更容易。 在收购之前,Zeekit已经与一些零售商合作,包括沃尔玛,以及其他知名品牌,如Tommy Hilfiger和Adidas。与沃尔玛的这种现有合作有助于加快通过沃尔玛网站和移动应用整合将该技术推向公众的时间。 在Walmart.com或Walmart应用程序中购物时,如果新的虚拟试穿技术适用于该产品,顾客现在会看到提示说 “更换我的模特”,以便在服装项目的页面上选择一个模特。这些提示将出现在Walmart.com以及iOS和Android移动应用程序上。 根据沃尔玛新兴技术副总裁Desi Gosby的说法,顾客选择的模特将继续显示在支持Zeekit的服装商品上,供今后购物使用。然而,顾客将需要在每台设备上选择他们喜欢的模特--也就是说,如果顾客在网络上选择了一个模特,它将不会延续到iOS。 在收购时,沃尔玛曾提到一个社交分享功能,让朋友们互相反馈虚拟服装,但这个功能没有上线。但该零售商表示,这可能是未来虚拟试穿的一种能力。在测试过程中,沃尔玛说它收到了客户对这种体验的积极反馈,它希望这将使网上购衣的感觉更像亲身购物。 “在网上买衣服最令人沮丧的方面之一是了解一件商品在你身上的实际效果。”沃尔玛美国服装和私人品牌执行副总裁丹尼斯-因坎德拉说:“通过Zeekit,我们的目标是提供一种包容性、沉浸式和个性化的数字体验,这将更好地复制实体购物。” 当然,帮助顾客选择适合他们的产品不仅仅是对顾客需求的回应或鼓励购买--它还有助于减少在家里试穿时不合适的衣服的退货数量。沃尔玛已经试图通过提供将网上购买的商品退换到其零售店的选项来解决顾客的麻烦部分。但最理想的情况是完全减少退货。 更好的试穿技术也可以帮助沃尔玛在与亚马逊的斗争中取得胜利,亚马逊去年跃居美国第一大服装零售商,超过了沃尔玛--它能够获得这个位置,部分原因是COVID大流行以及由此带来的网上购物的增加。然而,沃尔玛在2021年的最初几个月受到了服装“需求疲软 ”的影响,但由于假日销售,在年底时有所恢复。(不过,该公司没有列出第四季度的服装销售情况)。 提供虚拟试穿的想法是许多初创公司在过去十年及以后尝试过的,包括Fitle、Metail、Virtusize、Fits.me和其他几个公司。这类公司也是收购的对象,例如,eBay在2014年对PhiSix的3D试穿技术的交易。最近,一家名为Revery.ai的初创公司正在为其计算机视觉驱动的技术筹集资金,该技术可以让顾客挑选自己的模特来虚拟试穿衣服。 然而,沃尔玛采用虚拟试穿功能可能会推动更广泛的电子商务行业在未来将类似技术整合到他们自己的网站和应用程序中。
3D虚拟试衣系统,是否有前景?
现在我们可以看到,有非常多的产品采用3D技术,目前所推出的3D虚拟试衣系统也受到不少人喜欢。现在非常多的人都非常喜欢买衣服,同时非常热爱衣服搭配。很多人在衣服搭配上面都十分感兴趣,特别是不少女生在出席不同场合都会换适合该场合的衣服。而此次3D虚拟试衣系统的运用,对不少喜欢衣服搭配的人来说,可谓是一大福音。而很多市场也都引进了这一系统,不仅对于顾客选择来说有高效率,同时可以帮助导购员搭配不同衣服装,从而帮助顾客选择更适合的款式。可以说这13D技术的应用10分有前景,相信在许多购物广场也都会得到广泛应用。3D技术不仅仅体现在此次心理,是一系统中,在许多其他领域的应用,3D技术也是占据非常大的比例。特别是在文物修复中3D技术所修复的文物,可以说几乎与原文物一模一样。而在一些纸质文件的修复过程中,3D技术所作出的贡献也是非常巨大。有的博物馆可能并没有此项文物,然而也可以用3D技术复制一个几乎相同的文物。可以说现在许多文物的修复都离不开3D技术,3D技术无论是从材料还是规范上来讲,对于文物修复而言都十分重要。除了在文物和试衣系统中,我们可以看到3D技术的应用,现在我们手机上也有很多软件采用3D模型。特别是在现在医学生所使用的各种模型中,许多不少软件都用3D技术复刻骨骼肌肉的模型供医学生使用。而在全历史这个APP中,我们也可以看到其中的3D技术有非常多的历史文物图片。通过这些图片我们可以了解到古代建筑的建筑结构。
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